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上传边界 → 选择卫星与时间 → 查看每期云量 → 下载 NDVI 影像

Sentinel-2 / Landsat · 边界内云量
正在处理任务

1配置与检索

用 shp 有两种传法,都行:
① 直接多选四件套 —— 把 .shp .dbf .shx .prj 一起选中(按住 Ctrl / ⌘ 多选),不用打包;
② 打包成 ZIP —— 把上面几个文件压成一个 .zip 再传。
注意:shp 是四件套,.dbf 少了就读不到村名,.prj 少了判断不出坐标系。

2选择影像期次

选 日期边界覆盖边界内云量整景云量 图幅数据源
快速定位 —
预览 · —
点上表任意一行,这里会显示那期影像的真彩色预览
影像预览
边界内云量 = 你的边界范围内被云/云影遮挡的像元比例,比整景云量更有参考价值。 系统默认按边界内云量从低到高排序。

3耕地与作物分类可选

用上面填的日期区间自动分成若干物候窗取影像,先按「WorldCover 耕地 + IO LULC 耕地 + NDVI/EVI P90」 三证据投票生成耕地掩膜,再只在掩膜内聚类并贴作物名。日期建议覆盖整个生育期(4–9 月;冬小麦区要跨年)。
已配置规则的作物:玉米、大豆、小麦、水稻、高粱、花生、棉花、桑树、马铃薯。 作物标签来自物候打分而非实测真值,出图后请用「物候曲线」核对。
证据源:IO LULC 是年度 10m 耕地分类(默认,最稳); 仅 WorldCover 适合没有对应年份 IO 数据时。

4受灾评估(灾前 / 灾后)可选

灾前 / 灾后两个窗口各自自动挑最干净的影像合成 NDVI,逐像元算相对跌幅 (灾前 − 灾后)/ 灾前,按阈值分级:未受损 < 轻度 < 中度 < 重度, 只有灾前 NDVI ≥ 植被下限的像元才参与统计(裸地/水体不算受灾)。 灾后窗口必须整体晚于灾前窗口;灾害类型参考:洪涝/风雹建议看 5–15 天内的灾后窗口, 干旱可拉长到 1–2 个月。

5SAR 全天候观测可选

用上面填的日期区间(卡片 1),自动等分成若干窗口,每窗优先选同一条轨道的 Sentinel-1 影像合成:VV / VH 后向散射(dB)+ RVI 雷达植被指数。 SAR 不受云雨影响,专门补云雨季光学影像缺期的观测;12 天重访, 窗口太短可能没有影像(会自动跳过并提示)。

6处理进度

排队中…
—影像日期
—面积 km²
—出图地块数
—NDVI 均值
—耕地 km²
—占边界 %
—物候期数
—聚类数
—灾前 / 灾后
—有效观测 %
—重度 亩
—平均跌幅
—期数
—分辨率 m
—末期 RVI
—末期 VH dB
NDVI 预览 真彩色预览

7任务列表

这份列表是所有同事共享的——不管是谁提交的,任何人登录都能看到它的实时进度, 也能下载已完成的结果。任务在服务器后台独立运行,刷新页面、关掉浏览器、换台电脑都不会中断。
提交时间状态影像日期进度 / 说明操作
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